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    Introduction to SVE Architecture evaluation in gem5

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    REUMEN: La arquitectura SVE, del ingl茅s Scalable Vector Extension, es una extensi贸n de la ISA ARM para el procesamiento vectorial que permite escalar el tama帽o de los registros vectoriales con flexibilidad. El simulador gem5 posibilita el modelado arquitect贸nico de computadores mediante la simulaci贸n de diferentes configuraciones en diversas ISAs entre las que se encuentra ARM. En este Trabajo Fin de Grado se ha realizado una introducci贸n a la evaluaci贸n de la arquitectura SVE en gem5. Para ello, se ha realizado una descripci贸n minuciosa de la metodolog铆a necesaria para la realizaci贸n de simulaciones Full-System en el entorno gem5, con las herramientas desarrolladas por el Grupo de Arquitectura y Tecnolog铆a de computadores (ATC) de la Universidad de Cantabria. Estas simulaciones permiten la evaluaci贸n del rendimiento de diferentes benchmarks tras el escalado de la longitud de vector de SVE y el n煤mero de cores. Para dicha evaluaci贸n, se han desarrollado dos benchmarks; matrix, que realiza la multiplicaci贸n de dos matrices, y gauss, que propone la aplicaci贸n de un filtrado gaussiano a una matriz de p铆xeles. Los resultados preliminares obtenidos en el proceso referentes al c贸digo vectorizado reflejan, por lo general, un mejor rendimiento al escalar el tama帽o de vector antes que el n煤mero de cores.ABSTRACT: The Scalable Vector Extension (SVE) is an ARM ISA architecture extension for vectorization that supports flexible vector length scaling. The gem5 simulator allows computer architectural modelling by simulating different configurations on various ISAs including ARM. In this Final Degree Project, the work to evaluate the SVE architecture in gem5 has been introduced. For this purpose, a detailed description of the necessary methodology to carry out Full-System simulations in the gem5 environment, using the tools developed by the Computer Architecture and Technology Group (ATC) of the University of Cantabria, has been provided. These simulations allow the evaluation of the performance of different benchmarks after scaling both SVE vector length and number of cores. Two benchmarks have been developed for such evaluation; matrix, which performs the multiplication of two matrices, and gauss, which applies a Gaussian filter to a pixel matrix. The preliminary results obtained through the process concerning the vectorized code generally provide better performance when scaling the vector length rather than the number of cores.Grado en Ingenier铆a Inform谩tic

    Efecto de los anuncios de intervenci贸n por parte del gobierno para la contenci贸n de la pandemia Covid-19 sobre los rendimientos de las acciones colombianas

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    Este estudio pretende, mediante la metodolog铆a de Estudio de Eventos determinar si los anuncios hechos por el gobierno colombiano con el fin de contrarrestar los efectos de la pandemia Covid-19 generaron impactos estad铆sticamente significativos sobre 9 acciones seleccionadas pertenecientes a la Bolsa de Valores de Colombia, verificando a su vez la hip贸tesis de eficiencia de mercados. La investigaci贸n se enfoc贸 en tres sectores representativos de la bolsa de valores de Colombia. Para su comprobaci贸n, se usaron diferentes tipos de anuncios en orden cronol贸gico y de diferente tipo, como noticias internacionales, nacionales y declaraciones de emergencia nacionales adem谩s de anuncios de reactivaci贸n econ贸mica. Se encontr贸 que en general, los anuncios de relevancia nacional fueron aquellos que mayores retornos anormales significativos generaron y que la bolsa de valores de Colombia presenta una eficiencia de mercado media ya que no se obtuvo reacci贸n uniforme e inmediata a todos los eventos considerados relevantes.The covid-19 outbreak came as shock for governments all around the world and consequently brought with it a wave of uncertainty because of the unprecedented event that was happening. This study aims to determine through the Event Study Methodology, whether the actions taken by the Colombian government in order to take action over the possible effects of the pandemic generated statistically significant impacts on 9 selected stocks belonging to the Colombian Stock Exchange, verifying in turn the hypothesis of market efficiency. For its verification, different types of announcements were considered. Such as international news regarding the evolution of the pandemic, national emergency declarations, as well as announcements of economic reactivation. In general, we can conclude that the announcement of national relevance was those that generated the highest significant abnormal returns and that the Colombian stock market presents medium efficiency since there was no uniform an immediate reaction to all of the events
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